Jiaming Zhang's Blog
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股票买卖问题

发表于 更新于

股票买卖相关算法题

121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0

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输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票
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class Solution {
    // 贪心法
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length == 0) {
            return 0;
        }
        int left = Integer.MAX_VALUE;
        int maxProfile = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            // 寻找最小左端点
            left = Math.min(left, prices[i]);
            // 寻找最大收益（当前价格与最小左端点值的差）
            maxProfile = Math.max(prices[i] - left, maxProfile);
        }
        return maxProfile;
    }
    // 动态规划法
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length == 0) {
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
            // dp[i][0] 代表第i天持有股票，持有股票，收益越大，说明股票价格越低
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], -prices[i]);
            // dp[i][1] 代表第i天不持有股票，卖出股票，收益越大，说明股票价格越高
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[dp.length-1][1];
    }
}

122. 买卖股票的最佳时机 II【技】

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。返回 你能获得的 最大 利润

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输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7
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class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxProfit = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            // 假设prices=[1,3,5], 1-5 与 1-3,3-5 的收益是一样的
            int diff = prices[i] - prices[i-1];
            if (diff > 0) {
                maxProfit += diff;
            }
        }
        return maxProfit;
    }
}