学习 Comfy UI 的初衷，是想制作一二布布视频作为副业，之前学习了在剪映用表情包制作短视频，由于表情包素材有限，很难做出丰富内容，再加上 AI 短视频兴起，手剪效果效率都远远落后了
学习的最终目标，是输入一段文本，自动生成一二布布视频
本文为第一篇，学习使用 comfy-ui 完成 文生图 与 图生图 任务
LangGraph 初体验
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初步学习体验 LangGraph
余弦相似度估计算法 simHash
本文介绍一种估计余弦相似度的算法：simHash
近似最近邻搜索 ANN
本文讨论的问题：大规模数据的近似最近邻问题（Approximate Nearest Neighbor，ANN）
讨论的范围：由于不同类型的数据处理方法区别较大，本文只讨论可以用集合表示的数据，如文档（词项集合）、基因序列，用 Jaccard 相似度衡量两个集合的相似程度
K 近邻问题 KNN
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llm
RAG 在检索时，会在向量数据库中找出与查询向量 P 最相近的 k 个文档向量，如何从海量向量中找出与 P 最相近 k 个向量呢，这是一个 K 近邻问题（ K-Nearest Neighbors，KNN）
本文介绍下问题 KNN 的两种方法
大模型应用技术综述
本文介绍大模型应用中常用的技术，你可以了解到大模型应用的一整套运行机制及其原理
Raft 算法原理
Raft 是一种分布式一致性算法，解决的是分布式系统中如何实现一致性的问题；在很多分布式服务中都使用了 Raft 算法，如分布式协调服务 etcd、consul，分布式数据库 TiDB，分布式消息队列 RocketMQ
hyperloglog 算法思想与流程
uv (Unique Visitor) ，指在特定时间内访问网站的不同用户数量
本文讨论一种统计 uv 的方法及其原理
k8s-learn
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k8s
学习 k8s
增益模型 Uplift Model
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本文介绍增益模型 - Uplift Model